界动报道：
今天上午，网络上一则广州老太太炒股欠债1000万的事情引爆网络！不少网民在关注事态的同时也在感慨，中国老人真是想象不到的有钱！炒股这件事真的是谁都想掺一脚，但其中真正能挣钱的人不过是少数，多数人不过是“镜花水月一场空”罢了！然而即便这样还是不断有人前仆后继地加入炒股行列中，不管什么年纪，就像这位老太太一样样69岁还因为炒股欠下巨额外债！
之所以该事件能迅速引爆网络，是因为中信建投证券给这位广州老太太授信了6600万元的两融额度，这件事本身就已经足够具有争议性，老太太能一下拿到如此高额的两融额度，这足以证明人家家底有多雄厚。然而这位炒股的老太太并不如大家所料是个什么“世外高人”，故事的结局是老太太股票跌破平仓，又没能在期限内偿还债务，股票强平后反倒欠下中信建投证券超1000万元。
最后这件事情的走向也极具争议，中信建投认为老太太“诈病”拒还且涉嫌提前“转移房产”，而老太太却坚持一次次上诉说自己无力偿还债务。网民们针对这样的走向也出现了两个梯队的声音，有人质疑中信建投当初授信两融额度过高本身就存在程序问题，况且老太太已经69岁，或许是耳根子太软被什么人怂恿财加杠杆炒股，也许是在“设套”；也有网民表示自己年纪轻轻不如这位老太太，账户里从来没超过30万，看上去也是个辛酸的故事啊！况且人家老太太深藏不露，人家都知道提前“转移财产”了，咱就别替人家操心了！
然而上诉归上诉，法院最终还是维持了原判结果，继续冻结老太太的账户，且撤回了她的房屋买卖协议。欠债想不还钱自然是不可能的，所以说，在没有主狗的风控意识和对股市的了解时 ，还是少碰炒股，尤其是少碰杠杆！
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财经界动态透析
广州一69岁老太加杠杆炒股爆仓，倒欠券商超千万，她是如何操作的？
广州1一69岁老太加杠杆炒股爆仓倒欠券商千万，这个老太之所以会在炒股的时候出现爆仓，而且倒欠的情况就是自己和这个券商进行了融资融券，有了一定的授信额度。但是由于投资不当，所以出现了大面积的亏损，不仅自己的本金亏完了还倒欠对方很多钱。
老妇人投资亏钱
这个老妇人的年纪也比较大了，而且也没有工作，根据后续的调查可以看出这个老妇人还没有子女，一直都是独居的状态，每个月有一定的养老金可以领取。但是就是这样的一个人竟然可以和一个券商达成了合作协议，这个券商在老夫人已经投入了1000多万本金的情况之下，又给这个老妇人一定的授信额度进行了配资。所以这个老妇人相当于在股市中投入了6000多万元，但是投资的方向不太对，市场的行情也没有达到预期，所以就出现了持续的下跌。于是券商就帮这个老妇人强制了平仓了，不仅自己的本金亏完了，还有配资的钱以及这其中产生的利息。所以这个老夫人也是一下子就一无所有，但是由于本身也没有什么可以执行的资产，对于券商来说也是有一定损失的。
加强审核机制
这个老妇人从年龄以及个人的抗风险能力还有个人的资质上来说，都是不能够进行授信和配资的，这也是基本的常识。每一个在进入到证券领域进行工作的人都会进行资格证的考核，也会有相关知识的考察的。但是即便是这样，这个老妇人还是能够在券商通过考核，而且拿到钱。说明没有认真的审核申请人的资质，里面的工作人员也会有失职的情况，所以一定要认真审查才能够防范风险。
总结
只要能够按照自己的本金去进行炒股投资的话风险都是比较好控制的，但是如果采用配资融资融券的方式进行投资的话，确实会让自己有负债的风险。
广州69岁老太加杠杆炒股爆仓，倒欠券商超千万，炒股有哪些风险？
广州一名69岁的老太加杠杆炒股，券商授信6600万元的两融额度，爆仓后强行平仓后仍然倒欠了券商千万元，这名老人姓苏，一个人生活，没有孩子，每个月的退休金是一万多元，前几年开始炒股，并与中信建投签署了一份合同，中信建投为苏老太提供了6600万元的总授信额度。
中信建投能够为苏老太提供这么高的额度，是按照客户风险承受能力和资产来评定的，授信的比例一般是一比一，最高可达到一比一点二。苏老太使用了总额度的一半，苏老太是被中信建投强制平仓的，当时的A股市场动荡非常大，很多 投资者加大杠杆想要博得巨大收益，结果最后都是血本无归。可见炒股的风险是很大的，投资者进入股市之前，证券公司都会对其进行风险提示，但奈何投资者想要获得巨大收益根本就无视风险的存在。
都知道股市投资具有很高的风险，仍然有投资者前仆后继的进入股市，股市中一直都是七亏两平一赚的比例，长期在股市中的投资者大多数都是在亏损的，炒股除了亏损之外，就是风险的存在，预期收益没有达到也是风险，所以炒股风险有两种，股价短期波动的风险，本金永久消失的风险，股市最大的风险就是认知风险。
忽略了时间的价值，投资者想要急功近利的追求逃顶或抄底。在股市用几年的时间来研究分析，想要从中找到规律战胜股市，几年后发现有点成绩，也获得了一点盈利，这个结果其实并不理想，从经济学的角度来看，真正付出的成本是时间，而不是手中股票的涨跌，如果一直维持现状，不停的在趋势、周期、指标等不同时间和股票面临不同情况的事件中维持下去，除了总结了一些经验之外，基本上就是无限的死循环。
