2022年7月10日应莹女士发布某锂业上市公司价格高估，戴维斯双击已达顶峰的言论。隔日7月11日开盘，新能源汽车板块及其产业链均暴跌，板块指数最高跌幅5%以上，收盘跌幅4%以上。汽车板块的暴跌拖累了两市指数大跌。上证指数跌幅1.27%，创业板跌幅1.78%。
今天股价的大幅波动，像极了“蝴蝶效应”，而应莹女士就是那只“蝴蝶”。
蝴蝶效应：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯的一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致其他系统的极大变化。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。 非线性，俗称“蝴蝶效应”蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。
蝴蝶效应是什么
蝴蝶效应（TheButterflyEffect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。
任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。
美国气象学家爱德华·洛伦兹（EdwardN.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。
蝴蝶效应是什么?有科学依据吗?
“蝴蝶效应”的含义
一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯的一场龙卷风.
其原因在于：蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化.
此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异.
非线性,俗称“蝴蝶效应”
蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的.为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式,意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性.
1963年的一次试验中,为了更细致地考察结果,他把一个中间解0.506取出,提高精度到0.506127再送回.而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异,结果却偏离了十万八千里!再次验算发现计算机并没有毛病,洛伦兹发现,由于误差会以指数形式增长,在这种情况下,一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果.他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”,即：“混沌”,又称“蝴蝶效应”.
蝴蝶效应举例
1998年亚洲发生的金融危机和美国曾经发生的股市风暴实际上就是经济运作中的“蝴蝶效应”；1998年太平洋上出现的“厄尔尼诺”现象就是大气运动引起的“蝴蝶效应”.“蝴蝶效应”是混沌运动的表现形式.当我们进而考察生命现象时,既非完全周期,又非纯粹随机,它们既有“锁频”到自然界周期过程(季节、昼夜等)的一面,又保持着内在的“自治”性质.
