01
市场概况
年度收官，A股三大指数涨跌互现。其中沪指上涨0.51%，收报3089.26点，12月跌1.97%；深证成指上涨0.18%，收报11015.99点，12月跌0.83%；创业板指下跌0.11%，收报2346.77点，12月涨0.06%。
年度来看，沪指2022年下跌15.13%，深证成指下跌25.85%，创业板指下跌29.37%。今日A股成交额大体与昨日相当，沪深两市合计成交6045亿元，行业板块多数收涨。北向资金全天微幅净买入0.93亿元，12月北向资金累计净买入350亿元，年内累计净买入900亿元，自陆股通开通以来连续9年加仓A股，但加仓额度创2017年以来新低。
02
盘面观察
指数上来看，A股三大指数今日走势分化。其中沪指高开后维持窄幅震荡，仍在3100点下方反复试探，创业板与科创50指数冲高后明显回落。板块上来看，金融地产等权重板块集体走强，其中保险股强势领涨。数字经济主题抢眼，WEB3.0、AIGC、虚拟人等概念股涨幅居前；传媒、旅游、公路、农业板块活跃；新冠药、锂电池题材回撤。今日沪深两市超3000只个股上涨，近50只个股涨停，总体表现较好。
行业上来看，传媒、农林牧渔、交通运输领涨，有色金属、医药生物、电子下跌。
03
热点行业-传媒
今日，传媒行业上涨2.4%。国元证券：2022年传媒互联网板块整体承压。随着疫情防控新局势以及监管政策趋于常态化，当前压制行业的基本面和政策因素逐步改善，前期板块已经历较大调整，较为充分反映了市场预期，近期整体估值也呈现一定幅度的反弹，展望2023年板块业绩及估值有望逐步修复。
04
操作策略
2022年受疫情反复、美联储加息、地缘政治等诸多利空因素影响，投资者风险偏好持续受压制，震荡调整为全年主基调。但站在当前时点来看，目前A股市来到价格和估值的相对较低位置，多数利空冲击均在场内价格上有所体现或慢慢消退。虽然经济数据同比改善可能仍需时日，但中央经济工作会议对2023年经济工作大方向已定下基调，经济增长动能重回内生增长。随着经济复苏政策的逐步落实和中长期疫情风险的边际缓和，金融市场长期将得到提振，A股市场有望重回上行趋势。
05
◆【2023年全国两会召开时间来了！】 十三届全国人大常委会第三十八次会议12月30日下午表决通过了关于召开十四届全国人大一次会议的决定。根据决定，十四届全国人大一次会议于2023年3月5日在北京召开。政协第十三届全国委员会日前召开主席会议，建议全国政协十四届一次会议于2023年3月4日在北京召开。（央视新闻）
◆【财政部：1—11月，国有企业营业总收入730010.5亿元，同比增长8.5%】 财政部：2022年1—11月，全国国有及国有控股企业营业总收入同比保持增长，利润总额降幅较1—10月有所扩大。1—11月，国有企业营业总收入730010.5亿元，同比增长8.5%。1-11月，国有企业利润总额38595.9亿元，同比下降4.4%。（华尔街见闻）
◆【中国央行今日公开市场净投放1810亿元】 中国央行今日进行1830亿元7天期逆回购操作，中标利率为2.00%，与此前持平。今日有20亿元7天期逆回购到期。中国央行本周进行7天期9440亿元和14天期700亿元逆回购操作，因本周有390亿元逆回购到期，当周实现净投放9750亿元。（华尔街见闻）
◆【财政部：11月体育彩票机构销售387.66亿元 同比增长94.6%】财联社12月30日电，财政部数据显示，11月份，全国共销售彩票518.44亿元，同比增加187.37亿元，增长56.6%。其中，福利彩票机构销售130.78亿元，同比减少1.10亿元，下降0.8%；体育彩票机构销售387.66亿元，同比增加188.47亿元，增长94.6%，主要受足球世界杯赛事拉动。1-11月累计，全国共销售彩票3628.03亿元，同比增加217.75亿元，增长6.4%。其中，福利彩票机构销售1363.00亿元，同比增加82.79亿元，增长6.5%；体育彩票机构销售2265.03亿元，同比增加134.96亿元，增长6.3%。（财联社）
◆【教育部应对新型冠状病毒感染疫情工作领导小组印发《学校新型冠状病毒感染防控工作方案》】 其中提到，调整优化校园检测策略，高等学校不再开展全员核酸筛查，对校内重点人员按照有关规定开展核酸或抗原检测。除跨地区返校入学外，高等学校师生出入校门和校园公共区域不要求提供核酸证明，其他外来人员进入校园的健康查验办法，由属地或学校征得属地同意后作出规定。根据实际需要和当地条件，中小学校和幼儿园开展师生筛检、轮检、抽检等适宜的核酸检测，师生出入校门无须提供核酸证明，其他外来人员进入校园须提供核酸证明。（华尔街见闻）
◆【教育部：高等学校不再开展全员核酸筛查】财联社12月30日电，教育部应对新型冠状病毒感染疫情工作领导小组印发《学校新型冠状病毒感染防控工作方案》。其中提到，调整优化校园检测策略，高等学校不再开展全员核酸筛查，对校内重点人员按照有关规定开展核酸或抗原检测。除跨地区返校入学外，高等学校师生出入校门和校园公共区域不要求提供核酸证明，其他外来人员进入校园的健康查验办法，由属地或学校征得属地同意后作出规定。根据实际需要和当地条件，中小学校和幼儿园开展师生筛检、轮检、抽检等适宜的核酸检测，师生出入校门无须提供核酸证明，其他外来人员进入校园须提供核酸证明。（财联社）
◆【首批8只北证50指数基金募集29亿 基金经理开始建仓】 12月29日，广发北证50成份指数基金和华夏北证50成份指数基金均发布基金合同生效公告，至此首批8只北证50指数基金已经全部成立。“北交所50指数基金今天可能开始逐步建仓了。”当日一位基金业人士指出。（21财经）
◆【今年新基金发行数量超1500只 发行规模接近1.5万亿元】财联社12月30日电，统计显示，截至12月30日，今年新成立的基金数量为1541只，新基金发行规模合计1.496万亿元。从今年新基金类型来看，债券型基金占据半壁江山，发行总规模为9982.19亿元，占全年总募集规模的66.71%。此外，股票型基金发行规模为1605.21亿元，混合型基金发行规模为2787.36亿元。（财联社）
◆【部分锂电材料报价下跌，电池级碳酸锂跌5000元/吨】 上海钢联数据显示，部分锂电材料报价下跌，电池级碳酸锂跌5000元/吨，均价报52.25万元/吨，工业级碳酸锂跌5000元/吨，金属锂跌5万元/吨，氢氧化锂跌5000-7500元/吨。（华尔街见闻）
◆【上海：选择并适度超前开展绿色配套基础设施建设 包括新能源汽车充电桩等】财联社12月30日电，上海市发展和改革委员会印发《上海市推进重点区域、园区等开展碳达峰碳中和试点示范建设的实施方案》，其中提到，扩大低碳交通运输工具使用和替代。实施交通工具电气化、低碳化、智能化升级改造与替代，积极扩大电力、天然气、先进生物液体燃料、氢能等清洁能源在交通领域的应用。开展绿色基础设施建设。根据低碳交通运输工具低碳规划和发展情况，选择并适度超前开展绿色配套基础设施建设，包括新能源汽车/锂电池助动自行车充电桩、配套电网、加注（气）站、加氢站、港口岸电、机场地面辅助电源等。（财联社）
◆【上海：实施组织“光伏 ”专项工程 加快近海风电开发】财联社12月30日电，上海市发改委等印发《上海市推进重点区域、园区等开展碳达峰碳中和试点示范建设的实施方案》。其中提出，发展可再生能源和新型储能。实施组织“光伏 ”专项工程，加快近海风电开发，推进深远海风电示范试点，因地制宜布局陆上风电和地热能项目。鼓励大容量风电、光伏建筑一体化、农光互补等技术创新和项目落地。（财联社）
◆【安徽发布紧急通知：新冠感染门诊费用报销比例统一为70%】 12月29日，安徽省医疗保障局、安徽省财政厅、安徽省卫生健康委员会联合发布关于做好新型冠状病毒感染门诊救治保障工作的紧急通知。通知明确，统一新冠感染门诊保障待遇。参保人员新冠感染在统筹区域内普通门（急）诊治疗时，发生的符合新冠病毒肺炎诊疗方案及其他规定的医药费用，纳入基本医保统筹基金支付范围，不设起付线、报销限额，报销比例统一为70%。（安徽发布）
◆【广东东莞：推行存量商品房“带押过户”模式】 东莞市住房和城乡建设局发布关于推行存量商品房“带押过户”模式的通知。通知称，推行存量商品房“带押过户”模式，可有效降低房屋交易风险和成本，缩短房屋交易周期，在激发存量商品房市场交易活力的同时，有利于新建商品房市场和存量商品房市场之间相互促进，更好地满足刚性和改善性住房需求，促进房地产市场平稳健康发展。（华尔街见闻）
◆【国家药监局应急附条件批准默沙东公司新冠病毒治疗药物莫诺拉韦胶囊进口注册】 12月29日，国家药监局根据《药品管理法》相关规定，按照药品特别审批程序，进行应急审评审批，附条件批准默沙东公司新冠病毒治疗药物莫诺拉韦胶囊（商品名称：利卓瑞/LAGEVRIO）进口注册。（华尔街见闻）
◆【华为：2022年是逐步转危为安的一年，明年将有质量地活下来】 12月30日，华为轮值董事长在2023年新年致辞中表示，2022年是华为从应对美国不断制裁的战时状态，逐步转为制裁常态化正常运营的一年，也是逐步转危为安的一年。2023年，是华为在制裁常态化下正常运营的第一年，也是关键之年。徐直军透露，预计华为全年实现销售收入6369亿人民币，经营结果符合预期。其中，ICT基础设施业务保持稳定增长，终端业务下行趋势放缓，数字能源和华为云业务快速增长，智能汽车部件竞争力和用户体验显著提升。（澎湃）
风险提示
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数字经济发展现状及趋势是怎么样的？
近些年来，我国数字经济迅猛发展，创新创业活跃，新业态、新模式层出不穷，成为推动中国经济高质量发展的新引擎。目前，数字技术与实体经济融合深入推进，数字经济正在加快向其他产业融合渗透，提升经济发展空间。
在数字经济领域，中美两国处于领跑地位。据浪潮信息联合国权威机构IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力与经济增长关系十分密切，调查显示，计算力指数平均提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3%和1.8%。
并且AI计算占整体计算市场的比例每年都在提高，从2015年的7%增长到2019年的12%，专家预测到2024年将达到23%。而中国在全球对于数字经济的拉动作用最为明显，尤其是2015-2019年期间，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有近50%来自于中国的贡献。
数字经济给经济发展带来了前所未有的机遇，因为它能够打破阻碍经济发展的瓶颈，突破障碍，充分证明了“科学技术是第一生产力”这一真理。虽然中国没有抓住前三次工业革命的机会，但是幸运的是，我国抓住了第四次工业革命的机遇。
数字经济时代来临，将带来3个发展方向：未来30年都是趋势
在20年前由于互联网的普及，电商和信息化成为了，新的致富方式和发展方向。
因为在流量红利期，实现低成本高回报，同时可以借助CRM/ERP等系统，把库存、销售额、利润等经营信息，实现信息化经营，提升整体的效率。
但随着5G、物联网的来临，传统在线化和信息化的经营逻辑被完全颠覆。因为信息化是单方面的信息，无法把产品、销售、经营整体打通，就无法在数字化时代生存。
所以在未来30年想要更好的生存和发展，就要依托互联网，物联网，云计算，实现数字化、数据化以及智能化经营。
1、互联网、物联网与大数据的关系
2、信息化到数字化的商业形态
3、大数据到智能化的商业形态
一
在传统的经济形态中，谁能够掌握石油，就能够把控经济的命脉，在未来谁能够掌握大数据，就能把握未来的发展方向。
到底什么是大数据呢？在互联网时代的经营中，每个用户的信息、用户的行为，都可以通过应用程序为连接点，通过云计算储存和运算，形成大数据。
到了物联网时代，不但人能够产生数据，所有能够通电的物体，都可以产生数据。物体可以借助传感器，通过联网交互，产生不同的数据。
如一台冰箱，每天打开几次门，冷冻了多少的物品，每天的消耗量，以及与人的交互信息，都会被云计算分布式储存和运算，集合在一起，就形成的大数据。
之所以称之为大数据，是因为信息数据的量非常大，所以要通过多台服务器组成的云计算，去储存和运算，才能被分析和二次运用，产生巨大的商业价值。
掌握了大数据，就了解到消费者以及市场动向的一切信息和数据，就可以通过大数据去判断未来的市场需求。
就如一些互联网巨头一样，掌握大数据以后，可以借助数据去判断每年的市场趋势与需求，这样就可以掌握未来，所以拥有大数据就相当于掌握了，新时代的资源。
二
想要借助大数据，抢占未来的发展趋势，就要认清信息化到数字化的演变，从根本上做好战略布局。
因为大数据的形成是信息的集合产生的，那么信息从哪里来呢？在序言中我们提到，信息化就是大数据的前身，就是把所有的经营信息，通过互联网应用程序，统计在一起。
例如今天销售了多少产品，带来了多少利润，还有多少库存，这是在信息化时代的经营方式。
但根据信息化做战略的布局和战术的挑战，是非常局限的，因为我们无法把握市场变化的精准数据，最终导致产能过剩，库存积压，经营成本上涨，最终导致大量的企业倒闭。
那么想要从根本上解决产能过剩，供给大于需求，就要做到按需生产，精准匹配，这就需要从信息化转向数字化。所以数字化转型也是供给侧改革中，非常重要的组成部分，也是未来30年的大趋势。
因为只有全面的数字转型，才能把销售环节、库存、用户、等一系列的信息，通过数据中台相互打通，变成可以度量的数字。
只有所有的经营信息可以实现数字化了，才能借助云计算，把数字变成大数据。
三
从信息化到数字化，数字化到大数据，那么大数据背后是怎样的商业形态呢？在未来的经营中获取大量的数据以后，可以实现智能化经营，这个智能化包含生产、库存、运输和营销。
首先从营销端来说，想要借助大数据实现智能化营销，可以通过巨头的云平台赋能，借助应用场景和数据中台，云计算获取大数据，根据实际推送精准的营销信息给匹配的人群。
就如我们在手机上经常收到一些，电商平台的优惠信息、打车平台的信息一样，是平台通过数据，判断你近期有某种商品需求或者出行需求，才会做智能化营销推荐。
但目前的弊端是，还属于基础的智能时代，这是因为数据量需要积累和技术更新要迭代。
对于传统企业来说，在今天想要实现智能化营销，也可以借助互联网巨头平台，因为巨头已经掌握的大量的C端的数据，通过网络平台直接投放广告就可以匹配经济需求人群。
其次是生产和物流的智能化，就是当我们借助云掌握了大量的用户的数据以后，可以根据用户的需求，或者通过物联网传感器收集，用户的数据传递到智能工厂做定制。
生产完成以后可以直接进入智能化物流系统，可以通过无人驾驶 汽车 ，配送到指定的地点。
那么在未来30年，想要从生产到物流到营销，实现智能化，最关键的是先数字化和数据化，因为只有积累了足够多的大数据，才能根据大数据给机器和设备发出指令，实现智能化经营。
所以想要抢占未来30年的发展趋势，就要先从信息化转向数字化，从数字化依托云计算，结合成大数据，通过大数据去赋能，实现智能化经营。
