因变量通常是回报，比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量，根据APT，有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报…
结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解释因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B…
多重线性回归对自变量没有要求，对因变量有要求（残差服从LINE条件），所以可以是分类变量。
SPPSS16.0进行多元回归分析建模，采用8个自变量以“Enter”方式全部进入回归那是因为剔除的变量没有通过显著性检验，也就是那两个自变量对因变量的影响
在做多元回归分析时，各各自变量应该是什么关系
x有b也有t值的，公式里先写b
包括筛选变量法， 岭回归分析法， 主成分回归法和偏最小二乘回归法。关键词： 回归、SASSTAT、共线性、筛选变量、岭回归、主成分回归、偏最小二乘回归。中图分…
1.多元线性回归模型 4.2.1 其中X1、X2、……Xm为m个自变量（即影响因素）；β0、β1、β2、……βm为m+1个总体回归参数（也称为回归系数）；ε为随机误差。 …
问题说明： 其中有一个的B值和t值都是负的，sig值大于0.05，另一个没有 这怎么分析
